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國內智慧燃氣建設四個關鍵難題

發(fā)布人:海盟金網發(fā)布日期:2024-12-24人氣:0

國內智慧燃氣建設應用過程中需要解決以下4個關鍵問題:

1)廣泛生產單元的感知能力建設方面的問題。智慧燃氣的核心特征是“智慧”,具備“三個實現(xiàn)”即實現(xiàn)智慧有賴于廣泛覆蓋的信息感知,具備深度互聯(lián)的信息體系,實現(xiàn)對海量信息的智能處理,實現(xiàn)對業(yè)務工作的分析、預測、監(jiān)控,為經營決策提供有力的信息支撐。針對燃氣業(yè)務生產單元,生產經營相關設置的自動化信息采集、遠程操作控制、狀態(tài)監(jiān)控與預警等方面需要移動應用、5G、數字孿生、智能終端、人工智能、模擬仿真等技術進行感知,包含運行狀態(tài)、計量參數、業(yè)務運行情況、視頻監(jiān)視等工作實現(xiàn)感知。廣泛的感知是一個過程,由重點到全面逐步建設,廣泛感知還依賴業(yè)務系統(tǒng)的能力和企業(yè)大數據處理的能力。廣泛的感知不是針對所有設備,而是針對關鍵的設備、業(yè)務、場所等進行感知,保證業(yè)務運行狀態(tài)的全面透徹的了解,工作量大,難度大。

國內智慧燃氣建設四個關鍵難題

2)應用的充分集成和智能融合方面的問題?;诮y(tǒng)建系統(tǒng)的建設應用,尤其是燃氣零售系統(tǒng)、生產運行管理系統(tǒng)、客戶關系管理系統(tǒng)、燃氣銷售運行管理系統(tǒng)、電子銷售管理系統(tǒng)等系統(tǒng)對業(yè)務支持,采用云計算技術,形成燃氣業(yè)務的技術中臺,搭建統(tǒng)一的燃氣業(yè)務云,做到資源、信息、業(yè)務的深度集成和融合。同時,應結合示范性工程,注重與生產單元設備設施的集成,形成標準便于推廣建設應用。在這個過程中,存在兩方面的問題:第一是由于各業(yè)務系統(tǒng)可能是不同的系統(tǒng)建設單位承建的,系統(tǒng)的數據格式、模式組態(tài)以及數據協(xié)議可能都不一樣,數據集成需要統(tǒng)一數據標準;第二除了技術層面上統(tǒng)一數據標準、統(tǒng)一數據協(xié)議等問題外,可能還需要重塑業(yè)務功能,不同的系統(tǒng)關注的業(yè)務不同,這些業(yè)務之間存在關聯(lián)關系,在系統(tǒng)集成后,需要考慮業(yè)務之間關聯(lián)、依賴、并行等關系。

3)全面感知、協(xié)同運營和創(chuàng)新增值方面的問題。基于云計算平臺,依托大數據分析技術,建設燃氣數據湖和燃氣業(yè)務分析管理平臺。在全面透徹感知、燃氣業(yè)務運行平臺的深度融合和集成基礎上,基于海量數據的信息處理技術,實現(xiàn)對燃氣業(yè)務分析、預測、監(jiān)控,對新業(yè)務、增值業(yè)務的決策與技術支持,以及對燃氣銷售業(yè)務數據的管理、治理和共享。同時,為燃氣業(yè)務云提供數據基礎,實現(xiàn)燃氣業(yè)務的全面感知、業(yè)務的協(xié)同運營,推廣燃氣業(yè)務數智創(chuàng)新和可持續(xù)高質量發(fā)展。對新業(yè)務、增值業(yè)務的決策與技術支持需要大數據算法的支持,而目前的大數據算法主要采用監(jiān)督式機器學習算法,監(jiān)督式機器算法需要大量的機器學習樣本的輸入,這些樣本的質量,包括樣本的數量、均衡性以及樣本的全面性決定了監(jiān)督式機器學習算法是否準確,然而在目前的工業(yè)互聯(lián)網中由于歷史海量的工控系統(tǒng)數據受存儲空間的限制,僅能保存少量的數據,少量的數據中能作為生產異?;蛘咴O備異常的樣本更是少之又少,樣本數量不足,大數據模型的算法的準確率會受到較大的損失。

4)智慧燃氣建設應用技術迭代與試點推進方面的問題。隨著大數據、人工智能、物聯(lián)網等新興前沿技術不斷推進和產業(yè)化,以及國家工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設部、國務院國資委等部委大力推進數字化智能化轉型升級發(fā)展,特別是燃氣行業(yè)的數智化融合發(fā)展不斷深入推進實施。城市燃氣行業(yè)必將在數字燃氣、智能燃氣、智慧燃氣建設過程中,將燃氣精益化管理、燃氣數字技術、燃氣智能管控、燃氣知識工程的工具方法技術不斷升級迭代穩(wěn)步發(fā)展,大力促進城市燃氣在天然氣全產業(yè)鏈上實現(xiàn)賦能提質增效。城市燃氣隨著科技持續(xù)進步和工程實踐不斷發(fā)展面臨許多挑戰(zhàn),包括燃氣基礎設施升級、燃氣設備工藝、機械作業(yè)、自動控制、遠程智能調控、資產管理系統(tǒng)和技術、燃氣完整性技術等方面的發(fā)展,對數智化要求越來越高,面臨國家行業(yè)監(jiān)管越來越嚴,對人員素質要求越來越專業(yè)化、技術化、科學化和領導履職能力也是一個新的更大的挑戰(zhàn)。燃氣界深入扎實推進智慧燃氣建設及應用,要“堅持世界眼光、國際標準、中國特色、高點定位”將是一個非常大的挑戰(zhàn)和機遇。此外,“燃氣數據池”、“燃氣資源湖”、“燃氣知識庫”的構建關系到未來智慧燃氣和燃氣知識工程的格局,此外要想突破傳統(tǒng)的手段和方式,智慧燃氣建設務必要在智慧+知識工程[27]的深入理論研究和應用實踐領域基于業(yè)務場景進行探索、嘗試和深耕。在解決基礎設施升級、人員素質提高、知識工程建設等問題后,開展智慧燃氣試點示范,智慧燃氣建設大致可分為試點示范、推廣擴展、數字運行、優(yōu)化增值等4個階段。試點示范開局決定了整個智慧燃氣的布局和藍圖,但是其中也有戰(zhàn)略機會風險,因此建議按照“整體部署、系統(tǒng)推進、分類施策、重點突破”的原則進行試點示范工程建設。此外這四個階段存在嚴密的邏輯關系,每一個階段都決定了下一個階段的質量,前三個階段的實現(xiàn)可以達成智慧燃氣的目標,與第四個階段相比,前三個階段的推進需要更多人力、物力、財力資源的投入,需要穩(wěn)步扎實推進,經過前三個階段積累的過程資產,第四個階段優(yōu)化增值將呈現(xiàn)指數級的效益增長。

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